Objetivo: Encontrar $\Phi(x) = \sum_{i=1}^{m} \alpha_i g_i(x)$ que minimiza o erro quadrático para um conjunto de pontos $(x_k, y_k)$.
Dica: Use sintaxe JS:
Dica: Use sintaxe JS:
x, x*x, Math.sin(x), Math.exp(x)
Pontos $(x_k, y_k)$
Funções Base $g_i(x)$
Exemplos de funções base:
1 (constante), x, x*x, Math.sin(x)Resultados
Função de Aproximação $\Phi(x)$:
Coeficientes Calculados ($\alpha_i$):
Visualização Gráfica
Preencha os dados e clique em "Calcular" para ver os coeficientes e o gráfico de aproximação.